DEVENIR DATA ANALYST, stcformation.com

 

12 Semaines

Lundi/Mercredi/Vendredi : 19h - 21h (GMT)

Formation certifiante

FUTUR SKILL ACADEMY

Coût: 199.000 FCFA (environ 333 USD)

Payable en 2 tranches.

Prochaine session

Elle débutera le 05 Février 2024

Présentation:

Le cycle certifiant « Devenir Data Analyst » propose une formation complète et spécialisée dans le domaine de l’analyse de données. Les modules inclus dans ce programme vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour exceller en tant qu’analyste de données. Vous apprendrez à créer des tableaux de bord avancés avec Excel, à analyser et visualiser les données avec Power BI, à vous préparer à la certification Microsoft PL-300, et à utiliser Python pour l’analyse de données. Grâce à ces formations, vous serez en mesure de manipuler et d’interpréter des données complexes, de présenter des informations claires et percutantes, et d’utiliser les outils et les langages  de programmation les plus avancés dans le domaine de l’analyse de données. Ce cycle certifiant vous positionnera comme un expert recherché dans le domaine de la data analytics.

Objectifs pédagogiques:

  • Acquérir une maîtrise avancée des fonctionnalités d’Excel pour créer des tableaux de bord interactifs et informatifs.
  • Apprendre les techniques d’analyse de données et de visualisation avec Power BI pour extraire des informations clés et communiquer efficacement les résultats.
  • Se préparer de manière approfondie à la certification Microsoft PL-300, en développant les compétences nécessaires pour réussir l’examen.
  • Utiliser Python comme outil puissant pour l’analyse de données, en apprenant les bases du langage et en explorant ses bibliothèques et fonctionnalités dédiées à l’analyse de données.
  • Renforcer sa capacité à collecter, nettoyer et préparer les données pour l’analyse, en utilisant des techniques et des bonnes pratiques reconnues dans le domaine de l’analyse de données.

Programme:

  • Tableaux de bord avec Excel :

    • Création et formatage de tableaux pour organiser les données
    • Utilisation des outils de tri et de filtrage pour analyser les données
    • Création de graphiques pour représenter visuellement les données
    • Utilisation des filtres pour extraire des données spécifiques
    • Tri des données selon des critères prédéfinis
    • Utilisation de filtres avancés pour des analyses plus complexes
    • Création et configuration de tableaux croisés dynamiques
    • Utilisation des filtres et des regroupements dans les TCDs
    • Création de tableaux de bord interactifs avec graphiques, tableaux et KPIs.

    Analyse et la visualisation des données avec Power BI :

    • Présentation de l’interface utilisateur
    • Connexion à des sources de données
    • Création de tables et de relations
    • Mesures et calculs
    • Utilisation de différents types de graphiques et tableaux
    • Personnalisation de l’apparence et de la disposition
    • Publication et partage des rapports
    • Utilisation des fonctionnalités de filtrage et de tri
    • Création de tableaux croisés dynamiques
    • Utilisation de fonctions avancées
    • Partage et collaboration
    • Publication de rapports pour une utilisation en équipe
    • Configuration de la sécurité et des autorisations d’accès
    • Collaboration en temps réel avec d’autres utilisateurs
    • Récapitulation des concepts clés

    Préparation à la certification Microsoft PL-300

    • Acquisition de données provenant de diverses sources.
    • Nettoyage, transformation et chargement des données.
    • Conception et développement d’un modèle de données avancé.
    • Utilisation avancée de DAX pour créer des calculs de modèle complexes.
    • Création de rapports et de tableaux de bord interactifs avancés.
    • Optimisation des performances du modèle et des requêtes.
    • Exploration des tendances et des modèles avancés dans les données.
    • Gestion avancée des fichiers et des ensembles de données.
    • Administration et gestion avancée des espaces de travail Power BI.

    Python pour l’analyse de données :

    • Introduction à Python
    • Fondamentaux de Python
    • Manipulation de données
    • Analyse statistique
    • Utilisation de NumPy et SciPy
    • Analyse de données avancée
    • Projet pratique

Certification:

Un certificat de formation est délivré à la fin de la formation. Un deuxième certificat
avec le score est décerné aux participants ayant réussi un test portant sur les contenus
de la formation.

Formateur(s)

DEVENIR DATA ANALYST, stcformation.com
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